可复现三件套
预计 15 分钟前置：Python 3.10+ 或 Node.js；接入现有 AI 调用链路 使用 Cursor 或 Claude Code 从零集成 headroom 压缩：在新项目中执行 pip install headroom-ai[all] 和 npm install headroom-ai，然后编写一个 Python 脚本调用 compress(messages, model='...') 处理本地日志文件，比较压缩前后 token 数，并验证通过 proxy 模式与 OpenAI SDK 配合时的回答质量是否维持。
HOW IT'S MADE / 拆解
01
安装：pip install 'headroom-ai[all]' 或 npm install headroom-ai
02
启动代理或包装：headroom proxy --port 8787 或 headroom wrap claude
Dr.Sharp 点评
Dr. Sharp：把上下文拧到干毛巾，还声称答案不变，胆子真大——但数据摆在那，Token 省得你怀疑人生。